Was ist llms.txt?
Die llms.txt ist eine Markdown-Datei im Hauptverzeichnis einer Website. Sie sagt einem Sprachmodell oder einem KI-Agenten, was die Website ist und wo ihre Inhalte stehen. Ihre Adresse ist /llms.txt, neben der robots.txt und der Sitemap. Jeremy Howard hat das Format im September 2024 als Vorschlag veröffentlicht. Die Dokumentation steht auf llmstxt.org. Ein Normungsgremium hat das Format nicht übernommen.
Wie eine llms.txt aufgebaut ist
Der Vorschlag legt die Reihenfolge der Teile fest:
- eine Überschrift mit dem Namen der Website oder des Projekts, der einzige Pflichtteil
- ein Zitatblock mit einer kurzen Zusammenfassung
- freier Text mit Hinweisen, wie die Website zu lesen ist
- Abschnitte mit Linklisten, eine Seite pro Zeile, auf Wunsch mit einer Anmerkung nach einem Doppelpunkt
Ein Abschnitt mit der Überschrift Optional enthält Links, die ein Agent überspringen kann, wenn er wenig Platz hat. Der Vorschlag empfiehlt außerdem eine Markdown-Fassung einer Seite unter derselben Adresse mit angehängtem .md. Die Datei ist in Markdown geschrieben, weil Sprachmodelle dieses Format gut lesen. Dank der festen Reihenfolge kann auch ein Programm sie auswerten.
Wofür eine llms.txt gedacht ist
Ein Agent, der einem Nutzer hilft, ruft zuerst die Datei ab. Er findet dort die Seite mit der Antwort und öffnet nur diese. Eine Webseite verpackt ihren Text in Navigation und Skripte, und ein Sprachmodell hat nur begrenzt Platz für Text. Mit einem kurzen Wegweiser muss der Agent nicht die ganze Website lesen.
Laut llmstxt.org wird die Datei am häufigsten für Softwaredokumentation genutzt. Coding-Agenten finden darüber Referenzen und Anleitungen.
llms.txt, robots.txt und Sitemap
| Datei | Leser | Was sie sagt |
|---|---|---|
| robots.txt | Crawler | Welche Adressen ein Crawler abrufen darf |
| sitemap.xml | Suchmaschinen | Welche Seiten die Website hat |
| llms.txt | Sprachmodelle und Agenten | Was die Website ist und welche Seite welche Frage beantwortet |
Die llms.txt gewährt keinen Zugang und sperrt niemanden aus. Einen Crawler, den die robots.txt aussperrt, lässt sie nicht herein.
Ist eine llms.txt sinnvoll für die Suche?
Google schreibt, dass es für seine KI-Funktionen keine KI-Textdateien und kein zusätzliches Markup braucht (Google, aktualisiert am 10. Dezember 2025). Laut llmstxt.org veröffentlichen OpenAI und Anthropic eine llms.txt für ihre eigene Entwicklerdokumentation. Ob ein Assistent die Datei einer Unternehmenswebsite liest, bevor er antwortet, ist damit nicht gesagt. Ein Ranking oder ein Zitat kann niemand aus der Datei versprechen.
Bei GEO und SEO steht am Anfang ein Crawler, der eine Seite abrufen und ihren Text im HTML lesen kann. Die llms.txt ist ein Wegweiser, der darauf aufbaut. Eine Seite, die ein Crawler nicht lesen kann, repariert sie nicht.
Die llms.txt dieser Website
Ich bin IT-Experte für Datenplattformen in Frankfurt am Main und baue seit mehr als zwanzig Jahren Websites. Diese Website ist mein eigener Testfall, und ihre llms.txt gehört dazu. Ein Skript erzeugt die Datei bei jedem Build aus den Inhalten der Website. Eine neue Seite erscheint ohne weiteren Arbeitsschritt in der Datei.
Die Datei beginnt mit meinem Namen, einer Zusammenfassung mit Rolle und Stadt und der Adresse der Kontaktseite. Ein Abschnitt sagt einem Agenten, wo er suchen soll: auf den Arbeitsseiten nach Projekten, auf den Seiten zum Werdegang nach beruflichen Stationen. Danach folgt eine Zeile pro Seite mit Titel, Adresse und Beschreibung. Blogbeiträge tragen ihr Veröffentlichungsdatum, der neueste steht oben. Die deutschen Seiten stehen am Ende der Datei, die in englischer Sprache geschrieben ist. Die Datei bittet einen Agenten, eine Zahl mit ihrem Datum zu zitieren und die Seite zu verlinken, von der eine Angabe stammt.
In zwei Punkten weicht die Datei vom Vorschlag ab. Die Links führen zu den HTML-Seiten, denn die Website hat keine Markdown-Fassungen. Außerdem listet die Datei die Seiten vollständig auf, während der Vorschlag eine ausgewählte Übersicht beschreibt. Die robots.txt der Website nennt die Datei in ihrer ersten Zeile.
Claude und Codex schreiben einen großen Teil des Codes dieser Website, und ich prüfe das Ergebnis. Wer die KI-Sichtbarkeit seines Unternehmens erhöhen will, erhält von mir ein Protokoll dessen, was die Assistenten über das Unternehmen sagen. Die Prüfung zeigt auch, ob die Website eine llms.txt bekommen sollte. Diese Arbeit übernehme ich als Freelancer oder in Festanstellung.
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