ChatGPT- und Codex-Schulung für Industrieunternehmen in München

Wo sich bei einem Zulieferer die Arbeit staut

Bei einem Industriezulieferer staut sich die Arbeit an zwei Stellen: bei den Anfragen, die der Vertrieb beantworten muss, und beim alten Code, den die IT am Laufen halten muss. ChatGPT kann einen Teil der ersten Arbeit übernehmen, Codex einen Teil der zweiten. Beide brauchen einen Menschen, der prüft.

Eine Anfrage kommt mit einem Lastenheft des Kunden, das Dutzende Seiten lang sein kann. Jemand im Vertrieb oder im technischen Büro liest es, listet auf, was der Kunde verlangt, fragt nach, wo es unklar ist, und schreibt das Angebot. ChatGPT kann das erste Lesen und den ersten Entwurf übernehmen.

In der IT liegt der Stau im Code, etwa in einer Erweiterung des ERP-Systems oder in einem Tool, das Testdaten aufbereitet. Solche Software kann viele Jahre alt sein, und ihr Autor hat das Unternehmen vielleicht verlassen. Codex kann diesen Code lesen und ändern. Ohne Regeln ändert er zu viel auf einmal.

Der ChatGPT-Kurs: Lastenhefte und Angebote

Vertrieb und technisches Büro lernen ChatGPT an Anfragen, die Ihr Unternehmen erhalten hat.

• Die Anforderungen aus einem Lastenheft als Liste, jede mit Seitenangabe, damit eine Person sie prüfen kann.
• Zwei Fassungen eines Lastenhefts im Vergleich, mit einer Liste der geänderten Anforderungen.
• Rückfragen an den Kunden, wo das Lastenheft eine Lücke lässt.
• Der Angebotstext aus Ihrer Kalkulation und Ihren Standardbedingungen. Die Preise kommen aus Ihrer Kalkulation.
• Ein Projekt pro Produktlinie mit Ihren Datenblättern und den Begriffen, die Ihr Unternehmen verwendet.

Der Codex-Kurs: Änderungen an Legacy-Code

Die Entwickler lernen, Codex erst lesen und dann schreiben zu lassen. Er erklärt ein Modul und listet seine Aufrufer auf, schreibt Tests, die das heutige Verhalten festhalten, und macht dann eine kleine Änderung pro Pull Request. Eine Änderung am Datenbankschema oder an einer Schnittstelle zu einem anderen System wartet auf die Freigabe eines Menschen. Die Checkliste unten hält diese Regeln für die AGENTS.md Ihrer Codebasis fest. Wie eine Maschine solche Regeln durchsetzt, beschreibt die Seite KI-Agenten unter denselben Regeln wie Menschen.

Eine AGENTS.md-Checkliste für Legacy-Code

Was die Anweisungsdatei einer alten Codebasis festhalten sollte. Ihre Entwickler können sie vor der Schulung ausfüllen; jede Lücke zeigt, wo Wissen fehlt.

1. Die Sprach- und Framework-Versionen, die der Code braucht, und wie man sie installiert.
2. Die Build- und Testbefehle, die heute funktionieren, auch wenn sie langsam sind.
3. Die Module, die eingefroren bleiben, und der Grund dafür.
4. Die Schnittstellen zu anderen Systemen, etwa zum ERP oder zu Maschinensteuerungen, und wer eine Änderung daran freigibt.
5. Tests, die das heutige Verhalten festhalten, kommen vor jeder Änderung.
6. Kein Update einer Abhängigkeit in derselben Änderung wie ein Fix.
7. Keine Neuformatierung von Dateien, die die Änderung nicht braucht.
8. Die Person, die den Code am besten kennt, und der Ort, an dem die alte Dokumentation liegt.

Wer ich bin

Ich bin Michael Wutzke, IT-Architekt in Frankfurt, und entwickle Software mit Codex und Claude für einen Kunden. In mehr als zwanzig Jahren in IT und Medien war ich Projektleiter für die Webportale einer Versicherungsgruppe und habe bei einem E-Commerce-Unternehmen Projekte für Onlineshops geleitet. In beiden Positionen habe ich den Umfang von Projekten festgelegt und die Konzepte anderer hinterfragt. Ich unterrichte im Claude Hacker House und habe eine Ausbildungsberechtigung der IHK Frankfurt. Außerdem interessieren mich Open-Source-KI-Modelle, die ein Unternehmen auf eigenen Servern betreibt. Details: Lehre und Zertifizierungen.