Claude-Experte für Unternehmen in Deutschland
Als Claude-Experte für Unternehmen in Deutschland arbeite ich täglich mit Claude im Code und in den Daten eines Kunden. Ich bin Michael Wutzke, IT-Experte für Datenplattformen in Frankfurt. Ich richte Claude für Ihre Entwickler ein und schreibe die Regeln für den Code, den es erzeugt. Aufgaben in Ihrem Repository übernehme ich selbst. Ich unterstütze Unternehmen als Freelancer oder in Festanstellung, überwiegend remote, mit Tagen vor Ort in Frankfurt Rhein-Main. Buchen Sie ein 30-minütiges Videogespräch. Wir sehen uns Ihre Aufgabe an, und Sie erfahren, ob ich helfen kann.
Was Ihr Unternehmen bekommt
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Erfahrung mit Datenplattformen
Seit mehr als zwanzig Jahren baue ich Software und die Datenplattformen dahinter. Claude beschleunigt diese Arbeit. Ich weiß, welche generierte Änderung Ihre Datensätze beschädigen kann.
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Claude im Kundenprojekt
Für einen Kunden breche ich mit Claude und Codex eine monolithische Plattform auf. Das Projekt hat mehr als 300 RESTful-API-Endpunkte und mehr als 8.000 Commits.
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Regeln in Ihrem Repository
Die Regeln für Claude stehen in einer Datei in Ihrem Repository. Hooks prüfen die harten Regeln, bevor ein Aufruf läuft. Ihre Entwickler lesen und ändern sie an derselben Stelle.
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Review vor dem Merge
Generierter Code kommt über einen Merge Request in Ihren Hauptbranch, wie der Code eines Kollegen. Was ein Agent über seine eigene Arbeit meldet, prüft ein Skript, das nur lesen darf.
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Ihre Daten unter Ihrer Kontrolle
Claude beginnt mit Leserechten auf einer Entwicklungsdatenbank. Ein Schreibzugriff auf Live-Daten wartet auf die Bestätigung eines Menschen, und die erteilt er außerhalb des Chats.
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Lehre an Ihrem Code
Im Claude Hacker House unterrichte ich die praktische Arbeit mit Claude. Ihre Entwickler lernen das Setup an Ihrem eigenen Code, während wir zusammenarbeiten.
Was ein Claude-Experte in Ihrem Unternehmen tut
Ein Claude-Experte bringt Claude in die Arbeit eines Unternehmens an Code und Daten. Einen Teil dieser Arbeit erledigt er selbst mit Claude. Nutzt jeder Entwickler Claude mit persönlichen Einstellungen, hat niemand aufgeschrieben, was das Werkzeug ändern darf. Ich richte es einmal für das Team ein und schreibe die Regeln. Außerdem übernehme ich Aufgaben in Ihrem Repository und in Ihrer Datenbank. Claude ist dabei mein Werkzeug.
Wo Claude Zeit spart und was bei einem Menschen bleibt
Claude und Codex schreiben den Code und die Entwürfe. Das Datenmodell, das Review und die Änderungen in der Produktion bleiben bei einem Menschen. Die Tabelle zeigt, wie ich die Arbeit auf der Informationsplattform eines Kunden und an dieser Website aufteile. Sie können Ihr eigenes Backlog vor unserem Gespräch danebenlegen.
| Aufgabe | Was der Agent tut | Was bei einem Menschen oder einer Prüfung bleibt |
|---|---|---|
| Neue API-Endpunkte auf einer monolithischen Plattform | Schreibt den Code, mit Claude und Codex in einem Repository | Das Datenmodell und das Review der Ergebnisse |
| Eine Änderung in Code, den der Agent noch nicht gelesen hat | Fragt zuerst einen Wissensgraphen des Repositorys nach den Aufrufern und den früheren Entscheidungen ab | Das Review des Merge Requests |
| Umzug einer Website auf ein neues System | Hat einen großen Teil der Migration erledigt, als diese Website WordPress verließ | Die Wahl des Zielsystems und die Layoutprüfung in Handy- und Desktopbreite |
| Dubletten in einer Datenbank | Prüft die Kandidatenpaare, die feste Regeln nicht entscheiden können. Bei „unsicher“ bleiben beide Datensätze bestehen | Die Grenze, an der das automatische Zusammenführen endet, und eine geprüfte Stichprobe im Bericht |
| Längere Texte wie eine Dokumentation | Schreibt den Entwurf. Ein Hook lehnt ihn ab, bis der Agent ihn geprüft hat | Das Urteil über den Text, das der Hook nicht fällen kann |
| Der Bericht über einen erledigten Auftrag | Meldet, was er geändert hat | Ein Skript, das nur lesen darf, zählt das Ergebnis. Seine Zahl gilt vor dem Bericht des Agenten |
| Ein Schreibzugriff auf Live-Daten oder ein Push auf den Produktions-Branch | Nichts: Ein Hook blockiert den Aufruf | Ein Mensch bestätigt die Änderung in der Produktion außerhalb des Chats |
| Ein neuer Typ im Datenmodell oder eine Frage der Klassifizierung | Nichts | Ein Mensch entscheidet |
Wie ich Claude in Ihrem Team einrichte
Ich beginne mit den Rechten. Danach schreibe ich die Regeln. Die Prüfungen kommen zuletzt.
Zuerst die Rechte. Claude liest die Entwicklungsdatenbank und kann nicht in sie schreiben. Mit seinen Zugangsdaten ist kein Push auf den Produktions-Branch möglich.
Dann die Regeln. Sie stehen in einer Datei im Repository, eine Zeile je harter Regel. Die Zeile verweist auf das Dokument dahinter. Längere Anweisungen werden zu Skills. Claude lädt einen Skill, wenn eine Aufgabe dazu passt.
Dann die Prüfungen. Eine Regel, deren Verletzung großen Schaden anrichtet, wird zu einem Hook. Er blockiert den Aufruf, bevor er läuft. Ein Hook bekommt Tests für die Aufrufe, die er erlauben muss. Denn eine Prüfung, die gültige Arbeit blockiert, schalten Entwickler ab. Braucht ein Team mehr maschinelle Prüfungen, bekommt es einen vollständigen Agent Harness für sein Repository.
Regeln und Review für generierten Code
Generierter Code geht durch dasselbe Review wie der Code eines Kollegen. Auf der Plattform des Kunden arbeitet ein Code-Agent in einem eigenen Git-Worktree. Er committet unter eigenem Namen und eröffnet einen Merge Request. Ein Push wartet, bis die lokale Kopie der CI-Prüfungen bestanden ist. Das Review der Ergebnisse ist mein Teil der Arbeit, zusammen mit dem Datenmodell und dem Workflow hinter der Software.
Codex neben Claude
Codex ist der Coding-Agent von OpenAI. Auf der Plattform des Kunden arbeitet er im selben Repository wie Claude und nach denselben Regeln. Die beiden lesen ihre Anweisungen aus verschiedenen Dateien. Eine Datei ist die Quelle, die andere importiert sie. So wird eine Regel einmal geschrieben und gilt für beide. Ein Team, das nur mit Codex arbeitet, behält die Rechte und die Regeldatei dieses Setups. Seine Hooks werden für Codex geschrieben.
Wer ich bin
Ich bin Michael Wutzke, IT-Experte für Datenplattformen in Frankfurt am Main. Mein Weg führt über mehr als zwanzig Jahre vom Code bis zum CIO, in der Finanzbranche, im E-Commerce und in der Immobilienwirtschaft, mit Cloud-Plattformen und Rechenzentren. Heute baue ich Datenplattformen mit KI-Agenten schneller auf und um. Im Claude Hacker House unterrichte ich die praktische Arbeit mit Claude. Meine eigenen Sitzungen behandeln MCP-Server und virtuelle Organisationen von Agenten. Ich habe eine Ausbildungsberechtigung der IHK Frankfurt für zwei IT-Ausbildungsberufe.
So beginnen wir
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Videogespräch
In 30 Minuten sprechen wir über Ihre Codebasis, Ihre Daten und die Aufgaben, die Ihr Team an Claude abgeben will.
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Heutiges Setup
Wir gehen die Konten, Rechte und persönlichen Einstellungen durch, mit denen Ihre Entwickler heute arbeiten. Dann wählen wir die Aufgabe aus, die Claude zuerst übernimmt.
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Angebot
Für eine Festanstellung schicken Sie mir ein Angebot, für ein Freelance-Projekt schicke ich Ihnen eines. Die Arbeit beginnt, sobald beide Seiten unterschrieben haben.
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Erste Aufgabe
Ich nehme eine Aufgabe aus Ihrem Backlog und erledige sie mit Claude nach den neuen Regeln. Das geschieht in Ihrem Repository, und Ihre Entwickler machen das Review.
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Übergabe
Am Ende eines Freelance-Projekts gehören die Regeldatei und die Hooks Ihren Entwicklern. Bei den Regeln steht, welches Dokument sie erklärt.
Fragen, die Unternehmen stellen
Welche Formen der Zusammenarbeit übernehmen Sie?
Festanstellungen, überwiegend remote, mit Tagen vor Ort in Frankfurt Rhein-Main oder in Ihrem Büro. Außerdem Freelance-Projekte, in Teilzeit oder Vollzeit.
Arbeitet Claude auch an Daten oder nur an Code?
Auch an Daten. Auf der Informationsplattform eines Kunden prüfen KI-Agenten Dublettenkandidaten, die feste Regeln nicht entscheiden können. Bei der Antwort „unsicher“ bleiben beide Datensätze bestehen. Fragen der Klassifizierung und neue Typen im Datenmodell entscheidet ein Mensch.
Unsere Entwickler nutzen schon Codex. Ändert das etwas?
Codex bleibt. Im Kundenprojekt lesen Claude und Codex ihre Regeln aus einer gemeinsamen Quelldatei. Eine Regel wird einmal geschrieben und gilt für beide. Hooks schreibe ich für das Werkzeug, das sie lädt. Claude und Codex bekommen deshalb eigene Hooks.
Welche Daten sieht Claude?
Das entscheidet Ihr Unternehmen. Claude beginnt mit Leserechten in der Entwicklungsumgebung, und eine Änderung in der Produktion braucht die Bestätigung eines Menschen. Daten, die nicht an ein Cloud-Modell gehen dürfen, können bei einem Open-Weight-Modell auf Ihrem eigenen Server bleiben.
Schulen Sie auch das ganze Team?
Ja. Im Projekt lernen Ihre Entwickler an den Aufgaben, die wir gemeinsam erledigen. Für Mitarbeiter außerhalb der Entwicklung gebe ich eine Claude-Schulung, online oder vor Ort.
Was braucht ein Unternehmen, bevor Sie anfangen?
Claude-Konten im Tarif Ihres Unternehmens, den Zugang zu einer Entwicklungsumgebung und einen Entwickler, der Merge Requests prüft. Diese Punkte klären wir im ersten Gespräch.
Details zur Arbeit hinter dieser Seite
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KI-Agenten unter denselben Regeln wie Menschen
Grenzen an der Ressource, eine blockierende Prüfung vor jedem Tool-Aufruf und Freigaben, die nur ein Mensch erteilt.
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Software entwickeln
Mit KI entwickle ich in kurzer Zeit MVPs und produktionsreife Software, vor allem für Datenmanagement und Workflows.
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Änderungsmanagement und Workflows
Dubletten zusammenführen und Daten in großen Mengen ändern kann gute Datensätze zerstören. Ich arbeite an Änderungen, die sich rückgängig machen lassen.
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Lehrtätigkeit und Zertifizierungen
Wo ich unterrichte, meine Zertifikate mit ihren Ausstellern und mein Bildungsweg.
Ihr Claude-Experte in Deutschland
Ich bin Michael Wutzke, Claude-Experte in Deutschland, und arbeite von Frankfurt aus. In einem Videogespräch von 30 Minuten sprechen wir über den Code und die Daten, an denen Ihr Team arbeitet. Sie erfahren, welche Aufgaben Claude dort übernehmen kann und welche bei Ihren Mitarbeitern bleiben.
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