KI-Agenten für den Mittelstand

Ich baue KI-Agenten für den Mittelstand, die Ihren Mitarbeitern Routinearbeit zwischen Ihren Systemen abnehmen, etwa Daten, die sie heute von einem Programm ins nächste kopieren. Die Agenten arbeiten unter schriftlichen Regeln, und jede Änderung an Live-Daten gibt ein Mensch frei. Ich übernehme das als Freelance-Projekt, remote von Frankfurt aus und mit einzelnen Tagen vor Ort. Sprechen wir in einem kostenlosen Videocall von 30 Minuten über Ihren Bedarf.

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Michael Wutzke, Entwickler für KI-Agenten in Deutschland

Was ich für Ihr Unternehmen baue

Erfahrung mit verbundenen Systemen

Seit mehr als zwanzig Jahren verbinde ich Systeme, von den Zahlungsanbindungen von Onlineshops bis zu einem bestehenden CRM. Ich setze bei dem Schritt an, an dem Ihre Mitarbeiter heute Daten von Hand kopieren.
Agenten in der Kundenarbeit

Ich helfe einem Kunden, seine Plattform mit Claude und Codex als Coding-Agenten umzubauen, und richte für denselben Kunden Agenten mit Rollen auf einer Control Plane ein. Die Regeln auf dieser Seite stammen aus dieser Arbeit.
Live-Daten erst nach Bestätigung

Ein Agent arbeitet zuerst auf einem Testsystem. Eine Änderung an Ihren Live-Daten wartet auf die Bestätigung eines Menschen außerhalb des Chats, und jede Freigabe gilt für genau eine Änderung.
Ergebnisse prüft ein Skript

Ein Agent kann die Arbeit richtig erledigen und trotzdem die falsche Zahl melden. Ein Skript mit reinem Lesezugriff prüft jedes Ergebnis, und seine Zahl hat Vorrang vor dem Bericht des Agenten.
Zugriff über MCP-Server

Im Claude Hacker House unterrichte ich den Bau von MCP-Servern. Ein MCP-Server gibt einem Agenten Zugriff auf eines Ihrer Systeme, mit den Rechten, die Sie ihm einräumen.

Was ein KI-Agent in einem kleineren Unternehmen tut

Ein KI-Agent ist ein Sprachmodell, das eine Aufgabe mit Werkzeugen abarbeitet, bis sie erledigt ist. Er kann zum Beispiel eine Auftragsbestätigung aus einer E-Mail lesen und das Lieferdatum in den Kundendatensatz Ihres CRM eintragen.

Den nächsten Schritt wählt der Agent selbst. Das macht ihn dort nützlich, wo die Eingaben wechseln, etwa bei E-Mails in freiem Text oder bei PDFs in unterschiedlichen Layouts. Aus demselben Grund braucht ein Agent Grenzen, die ein festes Programm nicht braucht.

Skript, Workflow-Werkzeug oder KI-Agent

Viele Routineaufgaben brauchen keine KI. Bevor ich einen Agenten baue, vergleiche ich ihn mit den beiden einfacheren Möglichkeiten. Bei der Prüfung der Aufgabe gehen wir diese Tabelle durch.

	Skript	Workflow-Werkzeug	KI-Agent
Eingabe	Ein festes Format	Feste Formate aus mehreren Systemen	Wechselnd: freier Text, Scans, unterschiedliche Layouts
Regel	Fest und einfach	Fest, mit Verzweigungen	In Worten beschrieben, braucht Urteilsvermögen
Wer sie ändert	Ein Entwickler ändert den Code	Mitarbeiter ändern den Ablauf	Mitarbeiter ändern die schriftliche Regel
Kosten pro Lauf	Serverzeit	Serverzeit und die Lizenz des Werkzeugs	Serverzeit und Modellnutzung
Typischer Fehler	Bricht bei einem unbekannten Format ab	Bricht bei einem unbekannten Format ab	Arbeitet mit einer falschen Lesart weiter, deshalb folgt auf jeden Lauf eine Prüfung
Die richtige Wahl, wenn	das Format gleich bleibt	ein fester Ablauf über mehrere Systeme läuft	heute ein Mensch liest und entscheidet

Eine Aufgabe kann alle drei nutzen. Ein Skript holt die Dateien, der Agent liest sie, und ein zweites Skript prüft das Ergebnis, bevor etwas Ihre Live-Daten erreicht.

Wie ich einen Agenten in Grenzen halte

Ein Agent in Ihrem Unternehmen bekommt die Grenzen, die ein neuer Kollege am ersten Tag hat. Diese Ebenen setze ich in der Kundenarbeit ein:

Rechte im System: eine Datenbankrolle, die nur liest, und API-Schlüssel für das Testsystem.
Zuerst ein Testsystem. Der Agent erledigt seine Aufträge dort, bis der Probelauf zeigt, dass seine Ergebnisse mit denen Ihrer Mitarbeiter übereinstimmen.
Eine Bestätigung außerhalb des Chats vor jeder Änderung an Live-Daten. Eine Freigabe, die der Agent aus dem Chat zitiert, zählt nicht.
Ein Skript mit reinem Lesezugriff, das jedes Ergebnis nachprüft. Wenn Skript und Agent sich widersprechen, gilt die Zahl des Skripts, und der Agent läuft noch einmal.

Eine schriftliche Regel allein bindet einen Agenten nicht. Er befolgt sie meistens, und eine maschinelle Prüfung fängt die Fälle ab, in denen er es nicht tut. Details: KI-Agenten unter denselben Regeln wie Menschen.

Wer ich bin

Ich bin Michael Wutzke, AI Engineer in Frankfurt, mit mehr als zwanzig Jahren Erfahrung in IT und Medien. Bei Policen Direkt habe ich die Schnittstellen eines Portals zur Vertragsverwaltung entworfen und es an ein bestehendes CRM-System angebunden. Heute helfe ich einem Kunden, seine Plattform mit Claude und Codex umzubauen. Im Claude Hacker House unterrichte ich den Bau von MCP-Servern und virtuelle Organisationen von Agenten. Außerdem interessieren mich Open-Source-KI-Modelle, die ein Unternehmen auf eigenen Servern betreibt. Details: Berufliche Stationen.

So läuft ein Agentenprojekt ab

Kostenloser Videocall

In 30 Minuten sprechen wir über die Routinearbeit, die Sie abgeben wollen, und über die Systeme, die sie berührt.
Gemeinsame Prüfung der Aufgabe

Wir gehen die Aufgabe mit der Tabelle auf dieser Seite durch und prüfen, welche Ihrer Systeme eine Schnittstelle haben, die der Agent nutzen kann.
Angebot und Auftrag

Die Prüfung endet mit einem Angebot. Sobald Sie es annehmen, beginnt der Aufbau.
Aufbau auf einem Testsystem

Ich binde den Agenten mit den Rechten eines neuen Kollegen an Ihre Systeme an und schreibe die Regeln auf, unter denen er arbeitet.
Probelauf

Der Agent erledigt die Aufgabe auf dem Testsystem, während Ihre Mitarbeiter sie wie bisher erledigen. Danach vergleichen wir seine Ergebnisse mit denen Ihrer Mitarbeiter.
Live-Betrieb

Der Agent arbeitet mit Live-Daten. Jede Änderung wartet auf die Bestätigung der Person, die Sie benennen.
Übergabe

Ihr Team erhält die schriftlichen Regeln und das Prüfskript und kann beides ohne mich ändern.

Fragen, die Unternehmen stellen

Was unterscheidet einen KI-Agenten von einem Chatbot?

Ein Chatbot antwortet in einem Chatfenster. Ein Agent handelt: Er ruft Werkzeuge und Systeme auf, bis eine Aufgabe erledigt ist. Deshalb braucht er Grenzen, die ein Chatbot nicht braucht.

Mit welchen Systemen kann ein Agent arbeiten?

Mit Systemen, die eine Schnittstelle, einen Export oder eine Datenbank haben, die der Agent lesen darf. Ein System, das nur eine Oberfläche für Menschen hat, lässt sich schwerer anbinden. Die Prüfung zeigt, ob sich der Aufwand lohnt.

Welches KI-Modell nutzt der Agent?

Ein Cloud-Modell wie Claude oder ein Open-Weight-Modell auf Ihrem eigenen Server, wenn Daten das Unternehmen nicht verlassen dürfen. Den zweiten Fall beschreibt die Seite Selbst gehostete LLMs wie DeepSeek.

Können die Agenten auf Open-Source-Software laufen?

Ja. Die Seite Open-Source-KI-Agenten beschreibt Agenten mit Rollen auf einer Control Plane, die auf Ihrem eigenen Server läuft.

Welche Formen der Zusammenarbeit bieten Sie an?

Freelance-Projekte, in Teilzeit oder Vollzeit. Ich arbeite remote von Frankfurt aus und komme für einzelne Tage zu Ihnen, überall in Deutschland.

Details zur Arbeit hinter dieser Seite