DeepSeek und Open-Source-KI für Unternehmen in Deutschland

Worum es bei der Entscheidung für DeepSeek geht

DeepSeek ist ein KI-Unternehmen aus China, und Ihr Unternehmen kann seine Modelle auf vier Wegen nutzen. Jeder Weg schickt Ihre Texte an einen anderen Ort. Die Wahl entscheidet also, wer Ihre Prompts und Dokumente lesen kann.

App und API schicken jede Anfrage an DeepSeek. Die offenen Gewichte eines Modells wie DeepSeek-V4.1-Flash laufen dort, wo Sie sie installieren: bei einem Hosting-Anbieter unter Ihrem Vertrag oder auf Ihrem eigenen Server. Die Modellfamilie bleibt dieselbe, der Weg Ihrer Daten ändert sich.

Vier Wege zu DeepSeek, geprüft im September 2026

Weg	Wohin Ihre Texte gehen	Was sich in Ihren Werkzeugen ändert	Wofür er passt
DeepSeek-App oder Chat-Website	Zu DeepSeek. Laut Datenschutzerklärung verarbeitet und speichert DeepSeek personenbezogene Daten in der Volksrepublik China.	Nichts. Die Mitarbeiter tippen in die App.	Tests mit öffentlichen Texten, falls Ihr Unternehmen die App überhaupt erlaubt.
DeepSeek-API	Auf die Server von DeepSeek unter api.deepseek.com.	Adresse und Schlüssel. Die API akzeptiert das Format von OpenAI und von Anthropic.	Vergleiche mit Testdaten ohne personenbezogene Daten und ohne Geschäftsgeheimnisse.
Offene Gewichte bei einem Hosting-Anbieter in Deutschland	Auf die Server des Anbieters, unter einem Vertrag, den Ihr Unternehmen schließt.	Adresse und Schlüssel. vLLM und SGLang stellen die Gewichte im OpenAI-Format bereit.	Aufgaben mit internen Daten, sobald Ihr Datenschutzbeauftragter den Anbieter freigegeben hat.
Offene Gewichte auf Ihren eigenen Servern	Nirgendwohin außerhalb Ihres Unternehmens.	Adresse und Schlüssel, wie oben.	Daten, die das Unternehmen nicht verlassen dürfen, etwa Kundenakten oder Verträge.

Quellen: Datenschutzerklärung von DeepSeek, API-Dokumentation von DeepSeek, DeepSeek-V4.1-Flash. Lizenzen und Datenschutzerklärungen ändern sich, deshalb lese ich beide zu Beginn jedes Projekts erneut.

Open-Source-KI als zweiter Lieferant

Die meisten Unternehmen in Deutschland beziehen ihre KI von wenigen US-Anbietern. In einer Bitkom-Umfrage, veröffentlicht am 9. September 2026, nannten 76 Prozent der Unternehmen, die KI einsetzen, ChatGPT, 35 Prozent Microsoft Copilot und 28 Prozent Gemini. Bitkom-Präsident Ralf Wintergerst sagte, die deutsche Wirtschaft setze bei KI derzeit fast ausschließlich auf Anwendungen aus den USA (Bitkom).

Ein Open-Weight-Modell gibt Ihnen einen zweiten Lieferanten. Ihre Anwendungen behalten ein API-Format, und das Modell hinter der Adresse lässt sich wechseln: ein Cloud-Modell für die schweren Aufgaben, DeepSeek oder ein anderes offenes Modell dort, wo der Test zeigt, dass es reicht. Erhöht ein Anbieter seine Preise oder ändert er seine Bedingungen, ändern Sie die Adresse und behalten die Anwendung.

DeepSeek Harness, eine Developer Preview

DeepSeek veröffentlicht außerdem DeepSeek Harness, eine Software, die KI-Agenten ausführt. Sie steht unter der MIT-Lizenz und läuft auf Node.js. Jeder ihrer Teile ist ein Plugin. Laut InfoQ vom 20. August 2026 kann sie zwischen API-Anbietern im Netz und lokalen Modellservern wechseln (GitHub, InfoQ). Die GitHub-Seite nennt sie eine Developer Preview und warnt vor Änderungen, die die Kompatibilität brechen. Bis zu einer stabilen Version gehört die Software in eine Testumgebung.

Was ich für Ihr Unternehmen einrichte

Der größte Teil der Arbeit liegt um das Modell herum:

• eine Liste Ihrer Aufgaben mit den Daten, die jede berührt, sortiert danach, was das Unternehmen verlassen darf,
• eine Testreihe mit Ihren eigenen Aufgaben, die gegen Ihr heutiges Cloud-Modell und gegen DeepSeek läuft,
• eine API-Adresse pro Anwendung, damit sich das Modell ohne neuen Code wechseln lässt,
• Agenten, die schriftlichen Regeln folgen und Ihre Systeme mit den Rechten eines neuen Kollegen erreichen.

Wer ich bin

Ich bin Michael Wutzke, IT-Experte für Datenplattformen in Frankfurt am Main. Hinter mir liegen mehr als zwanzig Jahre vom Code bis zum CIO in der Finanzbranche, im E-Commerce und in der Immobilienwirtschaft, mit Cloud-Plattformen und Rechenzentren. Heute baue ich Datenplattformen mit KI-Agenten schneller auf und um.

In Kundenprojekten baue ich eine Plattform mit Claude und Codex nach einer gemeinsamen Regeldatei neu auf. Regeln und Gedächtnis der Agenten liegen außerhalb des Modells. Ein Open-Weight-Modell wie DeepSeek kann in diesem Aufbau an die Stelle eines Cloud-Modells treten. Ich habe Blockchain-Nodes in mehreren Rechenzentren betrieben.