KI-App entwickeln lassen: Konzept und MVP für Unternehmen in Deutschland

Was ein KI-MVP ist

Ein KI-MVP ist die erste Version eines Produkts, in dem ein KI-Modell die Hauptaufgabe für den Nutzer erledigt, etwa eine Supportanfrage einordnet oder ein Angebot entwirft. Echte Nutzer arbeiten damit an ihren eigenen Fällen, und Ihr Unternehmen sieht, ob sie dabeibleiben.

Das Risiko liegt in den Antworten. Ein Produkt kann auf jedem Bildschirm funktionieren und trotzdem scheitern, weil das Modell jeden zehnten Fall falsch beantwortet. Die erste Version eines KI-Produkts braucht deshalb Teile, ohne die ein gewöhnliches MVP auskommt. Die Tabelle unten führt sie auf.

Was eine falsche Antwort Ihre Nutzer kostet

Bevor ich baue, klärt das Konzept, was passiert, wenn das Modell falsch liegt. Davon hängt ab, wie viel ein Mensch in der ersten Version prüft.

1. Das Modell entwirft einen Text, den der Nutzer vor dem Versand bearbeitet. Eine falsche Antwort kostet eine Minute Nacharbeit, also darf das Modell frei schreiben.
2. Das Modell antwortet einem Kunden. Eine falsche Antwort verlässt Ihr Unternehmen, also lesen Ihre Mitarbeiter die Antwort zuerst und geben sie frei.
3. Das Modell ändert Daten, zum Beispiel einen Auftrag in Ihrem ERP. Die erste Version bereitet die Änderung nur vor, und ein Mensch bestätigt sie außerhalb des Chats.

Eine erste Version kann auf der ersten Stufe beginnen und zur nächsten übergehen, sobald die Testfälle zeigen, dass das Modell zuverlässig antwortet.

Zuerst das Konzept

Das Konzept legt fest, wer das Produkt nutzt, welche Aufgabe die KI für diese Menschen übernimmt, über welche Bildschirme sie dorthin kommen und was die erste Version weglässt. Diese Arbeit machen wir gemeinsam, bevor die erste Zeile Code entsteht.

Konzepte für digitale Produkte schreibe ich seit mehr als zwanzig Jahren. Dazu gehören mehr als 20 Unternehmenswebsites, Warenkörbe und Bestellstrecken mit PayPal, WorldPay und Amazon Pay sowie Portale für Lebensversicherungen, die Kennzahlen wie Überschussbeteiligung und Solvenzquote darstellen. Diese Portale habe ich direkt mit dem Chefaktuar abgestimmt. 2022 habe ich das Konzept eines Echtzeit-Marktdatenprodukts geschrieben und es bis zu den ersten institutionellen Kunden gebracht. Weil ich solche Produkte auch programmiert habe, plant mein Konzept schon, was der Bau braucht. Konzepte und Pläne anderer hinterfrage ich und begründe meine Sicht.

Für Ihr KI-Produkt enthält das Konzept:

• die Nutzer und ihre Aufgabe, beschrieben an echten Fällen aus Ihrem Geschäft
• die Informationsarchitektur: welche Inhalte und Funktionen das Produkt hat und wo ein Nutzer sie findet
• die Bildschirme der Hauptaufgabe, als Skizze oder als Klickdummy
• die KI-Aufgabe mit Beispielantworten und die Stelle, an der ein Mensch sie prüft
• die Datenregeln und die Grenzen der ersten Version
• eine Roadmap für die Versionen danach

Wie ich mit Claude und Codex baue

In einem KI-MVP steckt KI an zwei Stellen, und ich halte beide auseinander. Die Coding-Agenten Claude und Codex schreiben den Code des Produkts. Das Modell im Produkt antwortet Ihren Nutzern, und welches Modell das ist, entscheiden Ihre Datenregeln.

Die Coding-Agenten arbeiten nach Regeln, die in Ihrem Repository stehen, und Hooks blockieren, was eine Regel verbietet, etwa einen Push auf den Produktions-Branch. Dieselben Regeln gelten für menschliche Entwickler. So arbeitet Ihr Team oder ein späterer Dienstleister im selben Repository weiter. Details: KI-Agenten unter denselben Regeln wie Menschen.

In meiner Arbeit für einen Kunden hat ein KI-Agent einmal seine Aufgabe richtig erledigt und eine falsche Zahl gemeldet. Seitdem misst ein eigenes Skript jedes Ergebnis. In Ihrem Produkt lässt das Skript die Testfälle vor jedem Release laufen. Repariert eine neue Version des Prompts einen Fall und verschlechtert zwei andere, zeigt das Skript das, bevor Ihre Nutzer es merken.

Die Teile eines KI-MVPs

Was die erste Version eines KI-Produkts braucht und was sie auf später verschiebt. Bringen Sie die Tabelle zu unserem Gespräch mit, und wir markieren, was für Ihr Produkt gilt.

Teil	Was die erste Version braucht	Was sie weglässt
Die KI-Aufgabe	Eine Aufgabe, die das Modell für den Nutzer erledigt, beschrieben mit Beispielfällen und ihren richtigen Antworten	Eine zweite KI-Aufgabe
Das Modell	Ein Cloud-Modell über seine API mit Geschäftsvertrag oder ein Open-Weight-Modell auf Ihrem Server, im Code hinter einer Schnittstelle	Ein Modell, das mit Ihren Daten trainiert wurde
Anweisungen	Der Prompt und die Beispielfälle, im Repository abgelegt und versioniert wie Code	Ein Editor, in dem Mitarbeiter den Prompt ändern
Testfälle	Fälle aus Ihrem Geschäft mit Antworten, die Ihre Mitarbeiter geschrieben haben, vor jedem Release von einem Skript geprüft	Ein Dashboard mit Werten im Zeitverlauf
Prüfung durch einen Menschen	Ein Mensch liest oder bestätigt, wo eine falsche Antwort einen Kunden erreichen oder Daten ändern würde	Automatischer Versand
Rückmeldung	Ein Button, mit dem Nutzer eine falsche Antwort markieren; der Fall wird zur Prüfung gespeichert	Prompt-Änderungen, die das Produkt selbst vornimmt
Datenregeln	Die Daten, die an das Modell gehen, abgestimmt mit Ihrem Datenschutzbeauftragten	Personenbezogene Daten, wo die Aufgabe ohne sie auskommt
Betriebskosten	Die Kosten jeder Anfrage protokolliert, mit einer monatlichen Obergrenze	Verteilung auf mehrere Modelle, um Kosten zu sparen
Das Produkt drumherum	Eine Web-App mit Anmeldung, den Bildschirmen der Hauptaufgabe, Impressum und Datenschutzerklärung	Native Apps für den App Store und Google Play

Am meisten entscheiden die Testfälle. Ohne vorab geschriebene richtige Antworten kann niemand sagen, ob eine neue Version des Prompts besser oder schlechter ist.

Wer ich bin

Ich bin Michael Wutzke aus Frankfurt und arbeite seit mehr als zwanzig Jahren in IT und Medien. Als Berater unterstütze ich Unternehmen bei Produktkonzepten, bei der Entwicklung von MVPs und bei technischen Roadmaps. Bei Policen Direkt habe ich das Frontend eines Portals zur Vertragsverwaltung in Angular programmiert und an ein bestehendes CRM-System angebunden. Beim Frankfurter Unternehmen Blocksize Capital war ich Head of Decentralized Finance and Node Operations und danach CIO. Heute baue ich für einen Kunden Software mit Claude und Codex, und im Claude Hacker House unterrichte ich, wie man MCP-Server baut. Außerdem interessieren mich Open-Source-KI-Modelle, die ein Unternehmen auf eigenen Servern betreibt. Details: Berufliche Stationen.